Нейромережа навчили розпізнавати підроблені зображення


Опубликованно 14.07.2018 04:18

Нейромережа навчили розпізнавати підроблені зображення

Новини технології: Дослідники з Мерілендського університету спільно з розробниками з компанії Adobe створили нейромережа, здатну відрізняти знімки, оброблених у редакторі.

Компанія Adobe широко відома своїм найпопулярнішим продуктом Photoshop, який представляє собою фактично необмежений інструмент редагування візуальної реальності фотографій або зображень в інтернеті. Зрозуміло, часто це програмне забезпечення використовується для різного роду підробок – від найбільш простих до змінених цифрових зображень, від достовірності яких можуть часом залежати долі людей. Саме тому окрема проектна команда з Adobe під керівництвом фахівця з ІІ Влада Морариу сьогодні оголосила про завершення свого первісного концепту спеціальної нейромережі, що дозволяє виявляти змінені знімки.

Варто відзначити, що технологій, що дозволяють з'ясовувати достовірність знімків і цифрових зображень, існує безліч, але всі вони так чи інакше застосовуються в спеціалізованих установах – таких як поліція і спецслужби – а тому не можуть серйозно розглядатися як масовий інструмент, доступний будь-кому. До того ж, вони часто вимагають багато часу для перевірки справжності знімка.

Однак команда Морариу сьогодні повідомила про те, що їй вдалося втілити спеціальний штучний інтелект, який вміє не тільки знімати залишкові цифрові патерни на знімках, що свідчить про їх раніше редагуванні, але також поєднує в собі цілий комплекс технік для з'ясування того, що саме було змінено на зображенні. У числі інших технік значаться зчитування подвійного цифрового сліду і цифровий сплайсинг різних ділянок зображення.

Отримана в результаті нейромережа являє собою практично ідеальне технологічне рішення для виявлення цифрових підробок – це може стати дійсно багатообіцяючим підходом у криміналістиці та ряді інших сфер діяльності, а тому розробка нового штучного інтелекту Adobe знаходиться серед перших у списку на даний момент. Передбачається, що представлений функціонал є лише частиною більш повного комплексу, який, однак, поки що не представлений зважаючи подальшої роботи.



Категория: Обо всем